Poker är ett spel som är betydligt mer mångfacetterat och avancerat än vad man kan tro vid en första anblick. En förklaring till detta är att både psykologiska och matematiska aspekter av spelet samverkar. Därför kan ett för lekmannen till synes vanligt pokerspel innehålla mängder av aspekter som påverkar utgången och strukturen på spelet.
Matematiska och psykologiska aspekter
Den matematiska aspekten är självklart en stor del av spelet poker. Att ha koll på statistiska förhållanden ökar chansen att bli en vinnande pokerspelare i längden. Men minst lika viktig är den psykologiska aspekten. Att behärska sannolikhetslära och kunna tänka i oddstermer är mycket viktigt i poker. Inte minst om du skall tjäna pengar i det längre perspektivet.
Att lura motståndarna
Det handlar inte bara om att sitta och vänta in lägen som statistiskt sett är mycket fördelaktiga, utan även om att skaffa sig fördelar genom att få de andra att tro att en viss situation föreligger. När man avger sina bud i satsningsrundorna lämnar man ju samtidigt ut viktig information till de andra om sina kort.
Har man en nästan säker vinnarhand kan man frestas att satsa frenetiskt samtidigt som det riskerar att skrämma bort andra spelare som inser detta och lägger sig. Då blir potten kanske inte så stor som den hade kunnat bli om man hade gått lugnare fram.
Balansen viktig
Att spela väldigt irrationellt (att ofta satsa och höja på skräpkort eller ofta behandla de bra korten blygsamt) är inte heller bra. De andra spelarna kommer visserligen att få svårt att lista ut vad man sitter med för kort när man avger dina bud, men man kommer ändå att förlora i längden då man inte får in de stora potterna när man vinner. Dessutom kommer man att slösa bort onödigt mycket när någon annan är favorit till potten.
Med andra ord handlar det om att hitta en balansgång i sitt pokerspelande mellan att spela lagom vilseledande och lagom statistiskt rätt, så att man inte slösar eller missar gynnsamma lägen.
Likheter med andra områden
Pokern har tack vare sin komplexitet och sitt djup visat sig vara ett utmärkt studieobjekt i spelteori.
Poker har kopplingar till ekonomiska teorier där aktörer på en marknad fattar beslut med bristfällig information. En stor och svår utmaning för forskare inom artificiell intelligens är att konstruera dataprogram som klarar av att mäta sig med de bästa mänskliga spelarna.
För att bli riktigt bra på poker måste man spela mycket för att få erfarenhet av en massa olika situationer.